python - 在组内使用 pandas.shift()

Question

我有一个包含面板数据的数据框，假设它是 100 个不同对象的时间序列:

object  period  value 
1       1       24
1       2       67
...
1       1000    56
2       1       59
2       2       46
...
2       1000    64
3       1       54
...
100     1       451
100     2       153
...
100     1000    21

我想添加一个新列 prev_value 来存储每个对象以前的 value:

object  period  value  prev_value
1       1       24     nan
1       2       67     24
...
1       99      445    1243
1       1000    56     445
2       1       59     nan
2       2       46     59
...
2       1000    64     784
3       1       54     nan
...
100     1       451    nan
100     2       153    451
...
100     1000    21     1121

我可以使用 .shift() 和 .groupby() 来做到这一点吗？

Answer 1

Pandas 的分组对象有 groupby.DataFrameGroupBy.shift方法，它将移动每个组 n periods 中的指定列，就像常规数据帧的 shift 方法一样:

df['prev_value'] = df.groupby('object')['value'].shift()

对于以下示例数据框:

print(df)

     object  period  value
0       1       1     24
1       1       2     67
2       1       4     89
3       2       4      5
4       2      23     23

结果将是:

     object  period  value  prev_value
0       1       1     24         NaN
1       1       2     67        24.0
2       1       4     89        67.0
3       2       4      5         NaN
4       2      23     23         5.0