我有一个数字列表。现在,如果我设置一个固定值V,python是否可以将列表分为几组,使得每组的总和不小于V(尽可能多地获取这些组)?
例如:如果列表是 [1,2,3,4,5] 并且 V 是 6,那么结果应该是 [[1,5],[2,3,4]]。分组意味着您不能多次使用同一个原始项目。
每个子列表可以包含的项目数量没有限制,而且数字不按顺序排列(可以是一些随机数)。有人可以帮我吗?到目前为止,我的解决方案是总结所有组合并比较总和。但我很确定应该有更有效的解决方案。谢谢!
我的解决方案:我有点先使用它,然后通过我的想法完成其余的工作,所以它不值得进一步开发。
import itertools
import math
stuff = list(range(10))
v = 6
for L in range(0, len(stuff)+1):
for subset in itertools.combinations(stuff, L):
if math.fsum(subset) > v:
print(subset,math.fsum(subset))
最佳答案
我的解决方案的时间复杂度为 O(n^2)。您可以按升序对列表进行排序。然后从末尾迭代列表。如果您想要最大数量的子集,则将每个大于 V 的值添加到数组中。在其他情况下,从左右角收集值,同时实现子集之和等于 V:
def get_value_in_dict(d):
return d.get(list(d)[0])
# Implementation for a list of dictionaries like [{'apple':1},{'pear':22},{'hat':23},{'glass':44}]
def sum_up_to_value(stuff, val):
new_stuff = []
sorted_stuff = list(sorted(stuff, key=lambda el: get_value_in_dict(el)))
n = len(stuff)
pointer_r = n - 1
pointer_l = 0
queue = list()
while pointer_r >= pointer_l:
if get_value_in_dict(sorted_stuff[pointer_r]) >= val:
new_stuff.append([sorted_stuff[pointer_r]])
else:
subsum = get_value_in_dict(sorted_stuff[pointer_r])
substuff = []
while pointer_l < pointer_r and subsum < val:
# get from queue
while len(queue) and subsum < val:
temp = queue.pop(0)
subsum += get_value_in_dict(temp)
substuff.append(temp)
# get from input
else:
if subsum < val:
subsum += get_value_in_dict(sorted_stuff[pointer_l])
substuff.append(sorted_stuff[pointer_l])
pointer_l += 1
substuff.append(sorted_stuff[pointer_r])
# returns back smallest elements
while subsum - get_value_in_dict(substuff[0]) >= val:
temp = substuff.pop(0)
queue.append(temp)
subsum -= get_value_in_dict(substuff[0])
if subsum < val:
# add substuff to last element of new_stuff
temp = new_stuff.pop()
new_stuff.append(temp + substuff)
else:
new_stuff.append(substuff)
pointer_r -= 1
return new_stuff # list(map(lambda el: sorted(el, key=lambda el_d: get_value_in_dict(el_d)), new_stuff)) for sorted by value elements in resulting list
关于python - 使用python解决一道数学题: sum up to a value as close as possible,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53380134/