python - 使用 Pandas 按用户名选择行

Question

我有一个包含多个用户和属于他们的数据的表。

现在我想为每个用户创建单独的表，如下所示:

属于用户的每个帐户都有不同的 ID，因此我无法使用 ID 进行选择。

如何选择“用户”行中属于某个特定名称的所有行，然后创建单独的表？

此外，我想从列中取出数据并将其排序到两个新列中。

一个例子是这样的电子邮件: John.tomson@email.com 并将其在点处拆分并创建两个新列“姓名”和“姓氏”。

Answer 1

分割 用户

df.groupby('User').get_group('John')

   ID  User                  Email
0   1  John  john.tomson@email.com
1   2  John  john.tomson@email.com
2   3  John  john.tomson@email.com

也可以循环完成

grp = df.groupby('User')

for group in grp.groups:
    print(grp.get_group(group))

                   Email  ID   User
3  david.matty@email.com   4  David
4  david.matty@email.com   5  David
                   Email  ID  User
5  fred.brainy@email.com   6  Fred
                   Email  ID  User
0  john.tomson@email.com   1  John
1  john.tomson@email.com   2  John
2  john.tomson@email.com   3  John

<小时/>

拆分 电子邮件 列

email_df = df['Email'].str.split(r'(.+)\.(.+)@', expand=True)]
pd.concat([df, email_df], axis=1)

                   Email  ID   User      0       1          2
0  john.tomson@email.com   1   John   john  tomson  email.com
1  john.tomson@email.com   2   John   john  tomson  email.com
2  john.tomson@email.com   3   John   john  tomson  email.com
3  david.matty@email.com   4  David  david   matty  email.com
4  david.matty@email.com   5  David  david   matty  email.com
5  fred.brainy@email.com   6   Fred   fred  brainy  email.com