*问题已编辑/更新以添加示例
大家好!我有这个a np.array。根据它的引用值，我想更新数组b，这是我的矩阵。 a 的“第一列”代表一个代码，“第二列”是我的引用值。矩阵中充满了代码，我必须替换它们。请参阅下面的示例。
import numpy as np
a = np.asarray([[0, 11], [1, 22], [2, 33]])
b = np.asarray([[0, 14, 12, 2], [1, 1, 7, 0], [0, 0,3,5], [1, 2, 2, 6]])
换句话说:我想将“b”中的 0、1、2 值分别替换为 11、22、33。
考虑到我的真实 a 数组有 +- 50 个代码，而我真实的 b 矩阵的形状为 (850,850)，这是最好的方法。
提前致谢!
最佳答案
如果我正确理解了这个问题，这个例子应该显示你想要什么？
假设 a 是您上面列出的矩阵，b 是您要写入的列表
import numpy as np
a = np.asarray([[0, 10], [2, 30], [1, 40]])
b = np.zeros(3)
b[a[:, 0]] = a[:, 1]
其中 [:, 0] 是要更改的索引，[:, 1] 是要填充的内容
关于python - 如何使用另一个数组中的值更新 numpy 数组的所有值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53797920/