我有一个名为 all 的文件夹，其中包含 10000 个名为“0.jpg”、“1.jpg”、“2.jpg”、...、“9998.jpg”的彩色图像。 jpg”、“9999.jpg”。
我想将它们导入 ndarray 中以训练神经网络；但是，我只想根据给定的代表其名称的字符串列表导入其中的一个子集，例如:
example_list = ['0.jpg','32.jpg','256.jpg','1024.jpg','4096.jpg','9998.jpg']
是否可以这样做以节省文件读取时间？如果是，怎么办？还是将所有 10000 个图像导入 ndarray 中然后子选择它更好？
我希望我的解释已经很清楚了。提前致谢!
最佳答案
想要什么吗
files = [open(file, 'r') for file in example_list]
工作？
关于python - 根据列表从文件夹导入图像 - python，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53841056/