我有一个巨大的 Users_id
列表,我想要连接它们。我知道如何在 Excel 中执行此操作,但文件太大。
Users ID
101 101
102 101,102
103 101,102,103
104 101,102,103,104
这就是我想要实现的目标。这是我到目前为止所拥有的。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
pd.concat = df['USER ID']=.astype(str)+','+df['USER ID']
最佳答案
这是一个不寻常的操作,因为您的输入是数字,而输出是一系列以逗号分隔的字符串。一种解决方案是使用 itertools.accumulate
使用 f 字符串(Python 3.6;PEP498):
import pandas as pd
from itertools import accumulate
df = pd.DataFrame({'Users': [101, 102, 103, 104]})
def joiner(x, y):
return f'{x},{y}'
df['Cumulative'] = list(accumulate(df['Users'].astype(str), func=joiner))
print(df)
Users Cumulative
0 101 101
1 102 101,102
2 103 101,102,103
3 104 101,102,103,104
关于Python pandas 连接列 csv,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53841760/