我有一个如下所示的数据框。
这是我之前的观点。
string the_date
-rw-r--r-- 12 30067 10224
-rw-r--r-- 64 30067 10224
-rw-r--r-- 64 30067 10224
我正在寻找一行或几行代码，它将“_”字符后面的日期拆分到名为“the_date”的字段中，但前提是“the_date”为空。我想是这样的:
df_all_files = pd.DataFrame(df_all_files.string.str.rsplit('',1).tolist(), columns = ['string','the_date'])
最佳答案
假设您使用 pandas，并且 df 变量是上面的数据框，您可以尝试以下操作:
df.loc[df['the_date'].isnull(), 'the_date'] = df['string'].apply(lambda x:x.split('_')[-1])
关于python - 仅当相邻列中同一行的单元格为空白时，如何基于字符拆分字符串，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54103251/