简单的问题。
I have been doing experiments with ULMFiT
但是我没有找到一种轻松地将模型保存到磁盘或从磁盘加载模型的方法？本示例中创建的 RNNLearner 类有一个可用的加载方法，但未记录该方法。
我尝试了多种方法，但都不起作用。我缺少什么吗？似乎没有任何从磁盘加载快速 AI v1 模型的示例。
最佳答案
RNNLearner() class有一个 save_encoder() 方法。例如，如果您的 RNNLearner() 对象被称为 learn，则调用 save_encoder() 方法的调用将为:learn .save_encoder(name='my_model_name')
此外，RNNLearner() 类继承自 Learner() class ，它本身包含一个 save() 方法。
save_encoder() 和 save() 方法都有一个 name 参数，该参数采用一个字符串作为名称。您的模型已保存。
关于python - 保存和 fast.ai v1 ULMFiT 模型。到/从磁盘，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54121152/