python - 如何防止 pandas 仅将一个 df 的值分配给另一行的另一列？

Question

我有一个看起来像这样的 df:

id   col1     col2
1    2         3 
4    5         6
7    8         9 

当我添加新列并分配如下值时:

df['new_col'] = old_df['email']

分配仅将值分配给第一个，如下所示:

id   col1     col2   new_col
 1    2         3     a@a.com
 4    5         6     NaN
 7    8         9     NaN

如何为所有行进行分配，如下所示:

id   col1     col2   new_col
 1    2         3     a@a.com
 4    5         6     a@a.com
 7    8         9     a@a.com 

编辑:

旧_df:

id   col3     col4   email
 1    2         3     a@a.com

Answer 1

index 的 Pandas 系列作业作品。由于 old_df 仅包含索引 0，因此仅更新 df 的索引 0，即第一行。

对于您的特定问题，您可以使用 iat并将标量分配给系列:

df['new_col'] = old_df['email'].iat[0]

这是有效的，因为 Pandas 将标量广播到整个系列，而不考虑索引。