我分别转换了训练集和测试集，以使用 pandas.get_dummies() 获取分类特征的虚拟对象。
因此，由于训练集和测试集的类别差异而出现维度差异。
我试图使尺寸相等。
但是出现了下面的问题。
连接两个数据帧时为什么样本大小不同？
最佳答案
我认为X_train.index中没有默认的RangeIndex，因此需要在concat之前创建它:
X_train = X_train.reset_index(drop=True)
另一个解决方案是在两个 DataFrame 中为相同索引添加参数 index:
diff_df2 = pd.Dataframe(np.zeros((X_train.shape[0], len(diff_dummy2))),
columns=diff_dummy2,
index= X_train.index)
关于python - 为什么连接两个数据帧时样本大小不同？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54376792/