python - 如何从 hv.Dataset 创建分组条形图？

Question

我想使用 Holoviews 数据集从 pandas.DataFrame 创建分组条形图。

我特别希望将条按其原始列分组。 现在条形图被绘制在彼此之上:

import pandas as pd
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

df = pd.DataFrame({'A': list(range(10,15)),
                   'B' : list(reversed(range(20,25)))})
ds = hv.Dataset(df, kdims='index')
ds.to.bars(vdims='A')*ds.to.bars(vdims='B').opts(alpha=.5)

这会导致: current snippet

但是我希望将它们并排放置，类似于 official docs 中的情节。 (页面底部)。

Answer 1

如果要直接使用 pandas DataFrames 进行绘图，我会推荐 hvPlot构建在 HoloViews 之上的库。 HoloViews 可以很好地处理所谓的 tidy data ，而 hvPlot 的构建是为了很好地处理整齐和广泛的数据。使用 hvPlot 生成您想要的绘图非常简单:

import hvplot.pandas
df.hvplot.bar()

直接使用 HoloViews，您必须使用 pd.melt 将数据转换为所谓的整齐格式。看起来像这样:

hv.Bars(pd.melt(df.reset_index(), ['index']), ['index', 'variable'], 'value')

有关 pd.melt 正在执行的操作的简洁说明，请参阅 this visualization