python - 将列转换为日期时间的有效方法

Question

我有一个数据框，其中的列(对象)的值为 18-JUN-18 12.00.00.000000000 AM。

我只需要获取“18-JUN-18”，然后将该列转换为日期时间。

下面的代码花费了大量时间，因为我的数据帧很大:

frame['PURCHASE_DATE'] = frame['PURCHASE_DATE'].apply(lambda x: str(x)[:10])
frame['PURCHASE_DATE'] = pd.to_datetime(frame.PURCHASE_DATE)

有没有办法优化它？

Answer 1

可以使用strptime直接转换日期:

from datetime import datetime

frame['PURCHASE_DATE'] = datetime.strptime(frame['PURCHASE_DATE'][:9], '%d-%b-%y')

不过我不确定这是否更有效。