python 在计算一般矩阵的特征值时引发语法错误

Question

我打算在 Python 中以 0.1 步长绘制 -3 ≤ μ ≤ 3 范围内的雅可比矩阵的特征值。

请参阅下面的代码:

import numpy as np

mu = np.arange(-3,3,0.1)

J =([[0, 1],
 [-1, -mu]])

assign lambda 

lambda = np.linalg.eigvals(J)

print(lambda)

然后出现:“SyntaxError:无效语法”，它指向“分配 lambda”行中的“lambda”。

那么我的绘图代码是

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.figure()
plt.plot(mu, lambda, 's') 
plt.xlabel('mu')
plt.ylabel('Eigenvalue')
plt.show()

出现另一个“SyntaxError:无效语法”，指向本节中的“lambda”。

我也尝试摆脱“分配 lambda”行，但仍然不起作用。当我尝试定义函数或参数时，以前曾发生过这种错误。

有人可以看一下并帮助我吗？我对 Python 很陌生。

非常感谢!

Answer 1

您正在尝试矢量化mu，这在您的代码中不是正确的方式。您可以简单地使用 for 循环

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

mu = np.arange(-3,3,0.1)
lambda_list = []

for i in mu:
    J = [[0, 1],[-1, -i]]
    lambda_list.append(np.linalg.eigvals(J))

lambda_list = np.array(lambda_list)

plt.figure()
plt.plot(mu, lambda_list[:, 0], '-r', label='Eigenvalue 1') 
plt.plot(mu, lambda_list[:, 1], '-b', label='Eigenvalue 2') 
plt.xlabel('mu')
plt.ylabel('Eigenvalue')
plt.legend()