在 NetworkX 中，我可以使用 nx.triadic_census(g) 为我提供网络中的三元组列表。 
Out:
{'003': 1434217,
'012': 282025,
'102': 32640,
'021D': 21,
'021U': 267246,
'021C': 445}
我想知道如何列出属于三元组的有向边。例如，在 Pyspark 中，要列出三元组“102”中的节点/边:g.find("(a)-[e]->(b); (b)-[e2]->(a )").show()
它会给你
| a| e| b| e2|
+--------------------+-------------+--------------------+--------------+
|[US, United State...| [US, AZ, 0]| [AZ, Azerbaijan]| [AZ, US, 637]|
| [LU, Luxembourg]|[LU, BE, 213]| [BE, Belgium]|[BE, LU, 1470]|
| [FI, Finland]| [FI, CZ, 24]|[CZ, Czech Republic]| [CZ, FI, 51]|
| [HU, Hungary]| [HU, PL, 0]| [PL, Poland]| [PL, HU, 231]|
|[RU, Russian Fede...| [RU, UA, 0]| [UA, Ukraine]| [UA, RU, 0]|
我有办法在 NetworkX 中执行此操作吗？
最佳答案
networkx 中没有函数允许您执行此操作，因此您应该手动实现它。我修改了networkx.algorithms.triads代码以返回三元组节点，而不是它们的计数。您可以find it here 。可以通过替换 census['...'].add(tuple(sorted([u, v, w]))) 行中的元组来修改它，以添加边而不是节点。
关于python - NetworkX:三元组普查中的有向边列表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55291704/