python - 如何将具有多个行标题的 Excel 数据插入到 pandas 数据框中

Question

我正在尝试将非结构化 Excel 文件转换为结构化。我的标题跨两行(1 和 2)，用于标题 SKU、数量和销售额

   A              B                  C             D
1                                    Qty          Sales 
2   SKU             
3   2345       Nail Varnish          2              $15 
4   2346       Eye liner             3              $18

转换为数据帧后我想要的输出应该如下所示

    SKU           Description        Qty          Sales             
0   2345         Nail Varnish         2             $15 
1   2346         Eye liner            3            $18

我尝试在 read_excel 函数中传递多行作为标题

df = pd.read_excel('D:\Sales.xlsx',header=[1,2])

但我得到的输出为

    Unnamed:0_level_0  Unnamed:1_level_0         Qty               Sales  
         SKU                 SKU           Unnamed:2_level_1   Unnamed:3_level_1

  0   2345             Nail Varnish             2                      $15
  1   2346             Eyeliner                 3                      $18

标题 SKU 也应用于第二列。请指导如何解决此问题。

Answer 1

如果您事先知道列名称，那么您可以这样做

df = pd.read_excel('D:\Sales.xlsx', header=None, names=['SKU','Description','Qty','Sales'], skiprows=2)

说明

• header=None 不会从 Excel 文件中获取默认标题
• names 将按顺序将列名称分配给您的数据框
• skiprows 将跳过 Excel 中的前 2 行。