我想在 matplotlib 中将 pandas 数据框绘制为表格。
数据框(df):
name wait_value
cscas 2
cscas 6
dgref 3
dgref 7
我用过:
new_df = df.groupby(['name'])['wait_value'].mean().to_frame()
fig, axarr = plt.subplots(1, 2)
axarr[0].axis('off')
axarr[0].axis('tight')
axarr[0].table(cellText= new_df.values, colLabels=('ave_wait_value'), loc='center')
fig.tight_layout()
plt.show()
但是,该表只有一列“ave_wait_value”。我需要两列:
ave_wait_value
4
5
如何将“名称”列添加到表中?
我也尝试过:
new_df.rename(columns = {0:'name', 1:'ave_wait_value'}, inplace =True)
但是,它不起作用。
另外,我需要计算每个“名称”的 std.dev 并将其作为同一表中的列,如何设计查询? 谢谢!
最佳答案
名称信息就在那里;它只是存储在索引中。要将索引转换为列,请使用 reset_index
:
In [45]: df.groupby(['name'])['wait_value'].mean().to_frame()
Out[45]:
wait_value
name
cscas 4
dgref 5
In [46]: df.groupby('name')['wait_value'].mean().reset_index()
Out[46]:
name wait_value
0 cscas 4
1 dgref 5
要获取平均值和标准差,请使用agg
:
In [49]: df.groupby('name')['wait_value'].agg(['mean', 'std']).reset_index()
Out[49]:
name mean std
0 cscas 4 2.828427
1 dgref 5 2.828427
关于python - pandas 数据框在 matplotlibm 中绘制为表格,但缺少第一列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55445856/