python - BigQuery Python 客户端 : Creating a Table from Query with a Table Description

Question

我正在使用 python 客户端通过 SQL 创建表，如文档 ( https://cloud.google.com/bigquery/docs/tables ) 中所述，如下所示:

# from google.cloud import bigquery
# client = bigquery.Client()
# dataset_id = 'your_dataset_id'

job_config = bigquery.QueryJobConfig()
# Set the destination table
table_ref = client.dataset(dataset_id).table('your_table_id')
job_config.destination = table_ref
sql = """
    SELECT corpus
    FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
    GROUP BY corpus;
"""

# Start the query, passing in the extra configuration.
query_job = client.query(
    sql,
    # Location must match that of the dataset(s) referenced in the query
    # and of the destination table.
    location='US',
    job_config=job_config)  # API request - starts the query

query_job.result()  # Waits for the query to finish
print('Query results loaded to table {}'.format(table_ref.path))

这很有效，除了通过 SQL 查询创建表的客户端函数使用 job_config 对象，并且 job_config 接收 table_ref，而不是表对象。

我在这里找到了用于创建表并带有描述的文档:https://google-cloud-python.readthedocs.io/en/stable/bigquery/usage.html ，但这适用于不是从查询创建的表。

关于如何在指定该表的描述的同时从查询创建表有什么想法吗？

Answer 1

由于您想要做的不仅仅是将 SELECT 结果保存到新表中，因此最好的方法不是在 job_config 变量中使用目标表，而是使用一个CREATE命令

所以你需要做两件事:

1. 从代码中删除以下 2 行

table_ref = client.dataset(dataset_id).table('your_table_id')   
job_config.destination = table_ref

用此替换您的 SQL

#standardSQL
CREATE TABLE dataset_id.your_table_id
PARTITION BY DATE(_PARTITIONTIME)
OPTIONS(
    description = 'this table was created via agent #123'
) AS
SELECT corpus
FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
GROUP BY corpus;