我有一个从 JSON 加载的字典,如下所示:
{'存在':False,'ID':[]}
我想将其生成为数据框。使用以下内容:
df = pd.DataFrame(mydict)
结果:
Empty DataFrame
Columns: [Exist, IDs]
Index: []
但是,我想实现以下目标:
Exist IDs
False None/nan/whatever/(empty)
如果列表为空,或者它是 None 类型,我希望将其留空或指示它不是......
这最终将写入 Excel 报告。
谢谢!
最佳答案
这个怎么样,因为您要将其保存在 Excel 中
pd.DataFrame(list({'Exist': False, 'IDs': []}.items())).T.to_excel('file.xlsx', header = False, index = False)
关于python - 如何将字典输出到数据帧,包括 None 类型值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55642284/