我需要从一系列条目中获取月末余额。
示例数据:
date contrib totalShrs
0 2009-04-23 5220.00 10000.000
1 2009-04-24 10210.00 20000.000
2 2009-04-27 16710.00 30000.000
3 2009-04-30 22610.00 40000.000
4 2009-05-05 28909.00 50000.000
5 2009-05-20 38409.00 60000.000
6 2009-05-28 46508.00 70000.000
7 2009-05-29 56308.00 80000.000
8 2009-06-01 66108.00 90000.000
9 2009-06-02 78108.00 100000.000
10 2009-06-12 86606.00 110000.000
11 2009-08-03 95606.00 120000.000
输出看起来像这样:
2009-04-30 40000
2009-05-31 80000
2009-06-30 110000
2009-07-31 110000
2009-08-31 120000
有没有简单的 Pandas 方法？
我不知道如何使用 groupby 之类的东西来做到这一点？
或者我是否必须执行类似 iterrows 的操作，找到所有每月条目，按日期排序并选择最后一个？谢谢。
最佳答案
使用Grouper与 GroupBy.last ，通过 ffill 使用 Series.reset_index 向前填充缺失值:
#if necessary
#df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.groupby(pd.Grouper(freq='m',key='date'))['totalShrs'].last().ffill().reset_index()
#alternative
#df = df.resample('m',on='date')['totalShrs'].last().ffill().reset_index()
print (df)
date totalShrs
0 2009-04-30 40000.0
1 2009-05-31 80000.0
2 2009-06-30 110000.0
3 2009-07-31 110000.0
4 2009-08-31 120000.0
关于python - Pandas 从系列中获取月末值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55672586/