假设我有一个字典
{'option one': 5.0, 'option two': 5.0, 'option three': 10.0}
我如何根据上述概率随机选择一个 key (即选项一和选项二将有 25% 的概率被选中。选项 3 将有 50% 的概率被选中)
最佳答案
作为单行:
import random
random.seed(100)
d = {'option one': 5.0, 'option two': 5.0, 'option three': 10.0}
picked = random.choices(*zip(*d.items()))[0]
print(picked)
# option one
更多分割:
import random
random.seed(100)
d = {'option one': 5.0, 'option two': 5.0, 'option three': 10.0}
# Key-value pairs in dictionary
items = d.items()
# "Transpose" items: from key-value pairs to sequence of keys and sequence of values
values, weights = zip(*items)
# Weighted choice (of one element)
picked = random.choices(values, weights)[0]
print(picked)
# option one
注意random.choices
(与 random.choice
不同,它提供了一个 weights
参数)是在 Python 3.6 上添加的。
关于python - 如何根据浮点值从字典中随机选择一个键,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55711139/