python - 访问元组字典中所有元素的相同值

Question

我有一个字典，其中包含所有以 7 元组作为值的键。对于每个 7 元组，7 个值中的每一个都表示与该键所表示的数据集相对应的不同属性。例如，每个元组的第一个元素是该数据集原始数据的数组，第二个值是数据的平均值，第三个值是该平均值的误差，第四个值是该数据集的温度我想绘制这些值的各种不同组合，例如平均值与温度的关系。

所以我需要找到一种方法将字典值转换为包含所有相同属性的值的不同列表，即所有平均值的列表和所有温度的列表。我知道字典本质上是无序的，这使问题变得复杂，因为列表中的每个值都需要与另一个列表中的对应值具有相同的索引。

dictionary={}
for i in range(len(imagefolders)):
   dictionary[slugify(imagefolders[i])]=images2(r{}\*.png".format(imagefolders[i]))

plotting=dictionary.values()

上面的代码显示了我如何将键和值输入到字典中。我知道 dictioanry.values() 返回字典中所有值的列表，但是当我尝试上面的代码时，它甚至没有将其存储为变量。

我现在在想，也许使用字典来存储这些数据并不是最好的选择，所以如果有人有更好的想法，那么请说出来，但使其与字典一起使用的方法将是理想的。

我对 python 相当缺乏经验，所以非常感谢任何贡献。

Answer 1

我建议您查看pandas 。它专为数据分析而设计，具有大量 super 有用的功能。它可能有一点曲线，但 stackoverflow 上有大量文档。

为了向您展示一些功能，我创建了一个类似于您所描述的模拟字典。我正在使用一个非常简单的元组来帮助演示元素的位置以供稍后使用

columns = ['data', 'mean', 'error', 'temperature', 'other1', 'other2', 'other3']
d = {}
for i in ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']:
    d[i] = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)

print(d)
# {
#   'one':   (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),
#   'two':   (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),
#   'three': (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),
#   'four':  (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),
#   'five':  (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
# }

如果上面的结构与您的字典结构匹配，那么我们就处于良好状态。要将所有内容放入一张巨大的表格中，您只需要下面几行即可使所有魔法变得可用。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index', columns=columns)
print(df)
#        data  mean  error  temperature  other1  other2  other3
# three     1     2      3            4       5       6       7
# one       1     2      3            4       5       6       7
# five      1     2      3            4       5       6       7
# two       1     2      3            4       5       6       7
# four      1     2      3            4       5       6       7

要访问给定字段，您可以根据列对其进行索引，然后根据需要对其进行统计。

print(df['data'])
# one      1
# three    1
# four     1
# two      1
# five     1
# Name: data, dtype: int64

print(df['data'].mean())
# 1.0

Pandas 还内置了对 matplotlib 的支持通过df.plot()功能。