python - 如何在 python 中使用 pandas 分解 csv 中的行？

Question

我正在 pandas 上使用 csv。我正在尝试像这样打破一行:

| col1  | col2  | jan | feb | mar |
|-------|-------|-----|-----|-----|
| name1 | place | 23  | 32  | 42  |
| name2 | place | 43  | 666 | 3   |
| name3 | place | 2   | 532 | 420 |

进入此:

| col1  | col2  |months | quantity |
|-------|-------|-------|----------|
| name1 | place | jan   | 23       |
| name1 | place | feb   | 32       |
| name1 | place | mar   | 42       |
| name2 | place | jan   | 43       |
| name2 | place | feb   | 666      |
| name2 | place | mar   | 3        |
| name3 | place | jan   | 2        |
| name3 | place | feb   | 532      |
| name3 | place | mar   | 420      |

有什么函数可以分解 pandas 上的行吗？

pandas.melt()不能按我想要的方式工作，因为它没有创建我想要的顺序。

Answer 1

尝试:

df.set_index(['col1','col2']).stack().reset_index()

之后您可能需要重命名某些列。