我想在可以按变量分组的数据框末尾 append 一行。
我的数据框如下所示:
|ID | Name1 | Name2 | PointA | PointB | Var1 | Var2 |
| 1 | AAA | zzz | ABC | BCD | 1 | 5 |
| 1 | AAA | zzz | BCD | CDE | 2 | 5 |
| 1 | AAA | zzz | CDE | DEF | 3 | 5 |
| 2 | BBB | yyy | STU | TUV | 1 | 6 |
| 2 | BBB | yyy | TUV | UVW | 2 | 6 |
| 2 | BBB | yyy | UVW | VWX | 3 | 6 |
| 2 | BBB | yyy | VWX | WXY | 4 | 6 |
我想要的是在 ID 定义的每个类别的末尾添加一行:
|ID | Name1 | Name2 | PointA | PointB | Var1 | Var2 |
| 1 | AAA | zzz | ABC | BCD | 1 | 5 |
| 1 | AAA | zzz | BCD | CDE | 2 | 5 |
| 1 | AAA | zzz | CDE | DEF | 3 | 5 |
| 1 | AAA | zzz | DEF | --- | 4 | 0 |
| 2 | BBB | yyy | STU | TUV | 1 | 6 |
| 2 | BBB | yyy | TUV | UVW | 2 | 6 |
| 2 | BBB | yyy | UVW | VWX | 3 | 6 |
| 2 | BBB | yyy | VWX | WXY | 4 | 6 |
| 2 | BBB | yyy | WXY | --- | 5 | 0 |
我已经尝试过:(我原来的 df 称为 operacionales)
df = pd.DataFrame(columns = operacionales.columns)
val = range(1, 22223)
for x in val:
test = operacionales.loc[operacionales['ID'] == x]
li = [test.ID.iloc[0], test.Name1.iloc[0], test.Name2.iloc[0],
test.PointB.iloc[-1], '-', test.Var1.max() + 1, 0]
t = pd.DataFrame(li).T
t.columns = test.columns
test2 = test.append(t)
df = df.append(test2)
但我收到“IndexError:单个位置索引器超出范围”
我尝试了相同的操作，但在代码中使用索引 [-1] 而不是 [0]，结果是相同的。
正如您所看到的，我要添加的行与组中的其他行相同，除了:
1. PointA (我希望它是 PointB 变量的最后一个值)，
2. PointB (我想将其设置为“---”)，
3. Var1 (我希望它是组中最后一个值的 +1)，以及
4. Point2 (我想将其设置为 0)。
我找到了这个( append rows to a Pandas groupby object )，但它并没有真正帮助我。
如有任何帮助，我们将不胜感激。
最佳答案
def update_method(series):
last_row = series.iloc[-1]
new_row = last_row
new_row['PointA'] = last_row['PointA']
new_row['PointB'] = '---'
new_row['Var1'] = last_row['Var1']+1
series = series.append(new_row)
return series
new_df = df.groupby('Name1').apply(update_method)
关于python - 如何将具有特定特征的行追加到组的末尾？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56047943/