当以下面的方式使用 apply 时，作为“row”传递的值仅是来自数据帧第一行的值。
df.apply(make_word_file, axis=1)
奇怪的是，在 document.save() 中创建的文件名是正确的。 newname 在行['case_name'] 中具有正确的值。但是，如果我 print(row) 它会打印第一行的值。
def make_word_file(row):
for key, value in mapfields.items():
# print(row)
regex1 = re.compile(key)
replace1 = str(row[value])
docx_replace_regex(document, regex1 , replace1)
newname = remove(row['case_name'], '\/:*?"<>|,.')
print(newname)
document.save(datadir + row["datename"] + "_" + row["court"] + "_" + newname + ".docx")
我希望 print(row) 打印数据框中每一行的值，而不仅仅是第一行。
编辑清楚:
此脚本是一个邮件合并，可生成 .docx Word 文件。
mapfields 是一个 regex:column name 格式的字典。 document 是一个 docx-python 对象。
mapfields = {
"VARfname": "First Name",
"VARlname": "Last Name",
}
最佳答案
这最终是一个循环/python-docx 问题，而不是 pandas 问题。
document 对象被覆盖，在第一个对象之后，正则表达式找不到任何内容。在函数中加载文档模板解决了该问题。
def make_word_file(case_row):
document_template = Document(directory + fname)
document = document_template
for key, value in mapfields.items():
regex1 = re.compile(key)
replace1 = str(case_row[value])
docx_replace_regex(document, regex1 , replace1)
document.save(location + ".docx")
关于python - 在 Dataframe 上应用将第一行值传递给所有行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56133232/