python - 如何使用 x = A 列，但颜色/色调 = B 列分类变量进行绘图

Question

我有一个 pandas 数据框，我想使用 Seaborn 创建一个条形图。问题是我想使用两个分类变量之一(例如 X 轴中的 A 列)，但使用不同的分类列(例如 B 列)来为条形着色。 B 中的值可以代表 A 中的多个值。

        MajorCategories               name                 review_count    
Food,Restaurants              Mon Ami Gabi                  8348
Food,Restaurants              Bacchanal Buffet              8339
Restaurants                   Wicked Spoon                  6708
Food,Restaurants              Hash House A Go Go            5763
Restaurants                   Gordon Ramsay BurGR           5484
Restaurants                   Secret Pizza                  4286
Restaurants                   The Buffet at Bellagio        4227
Hotels & Travel              McCarran International Airport 3627
Restaurants                  Yardbird Southern Table & Bar  3576

所以，我希望我的条形图能够用 x = 'name' 和 y='review_count' 绘制条形图，同时绘制颜色/色调？ = 主要类别。在 Seaborn 中可以不用很多行代码吗？

以下是我在seaborn 中获取的图像以及我想要获取的图像的链接。

sns.catplot(x="review_count", y="name", kind="bar", data=plot_data,  aspect= 1.5)

我使用上面的代码使用seaborn得到的图

我想要实现的图，这个是在 R 中使用 ggplot2

Answer 1

尝试传递hue并设置dodge=False:

sns.catplot(x="review_count", y="name", hue='MajorCategories',
            kind="bar", data=plot_data,
            dodge=False, aspect= 1.5)

输出: