python - Pytorch 期望类型为 Long 但得到类型为 int

Question

我恢复了一个错误

 Expected object of scalar type Long but got scalar type Int for argument #3 'index'

这是来自这一行。

targets = torch.zeros(log_probs.size()).scatter_(1, targets.unsqueeze(1).data.cpu(), 1)

我不知道该怎么做，因为我试图使用几个地方将其转换为 long 。我尝试放一个

.long

最后将 dtype 设置为 torch.long 仍然不起作用。

与此非常相似，但他没有做任何事情来得到答案 "Expected Long but got Int" while running PyTorch script

我更改了很多代码，这是我的最后一次演绎，但现在给了我同样的问题。

    def forward(self, inputs, targets):
            """
            Args:
                inputs: prediction matrix (before softmax) with shape (batch_size, num_classes)
                targets: ground truth labels with shape (num_classes)
            """
            log_probs = self.logsoftmax(inputs)
            targets = torch.zeros(log_probs.size()).scatter_(1, targets.unsqueeze(1).data.cpu(), 1)
            if self.use_gpu: targets = targets.to(torch.device('cuda'))
            targets = (1 - self.epsilon) * targets + self.epsilon / self.num_classes
            loss = (- targets * log_probs).mean(0).sum()
            return loss

Answer 1

索引参数的数据类型(即 targets.unsqueeze(1).data.cpu())需要为 torch.int64。

(错误消息有点令人困惑:torch.long 不存在。但 PyTorch 内部的“Long”表示 int64)。