我正在努力将字典转换为数据框。
已经有很多答案展示了如何以“宽格式”执行此操作,例如 https://stackoverflow.com/a/52819186/6912069但我想做一些不同的事情,最好不使用循环。
考虑以下示例:
我有一本像这样的字典
d_test = {'A': [1, 2], 'B': [3]}
我想得到一个像这样的数据框
index id values
0 A 1
1 A 2
2 B 3
索引可以是普通的连续整数列。我所说的回收是指将 'A'=[1, 2]
转换为两行,其中 id 列中包含 A
,值列中包含值。这样我就会有一个字典项目的“长格式”数据框。
这似乎是一件非常基本的事情,但我想知道是否有一种优雅的 pythonic 方法来实现这一点。非常感谢您的帮助。
最佳答案
我会创建 2 个列表。一项来自键,另一项来自字典的值。当您定义列表时,您可以将列表传递到 DataFrame 中。
import pandas as pd
dic = {'A': [1, 2], 'B': [3], 'D': [4, 5, 6]}
keys = []
values = []
for key, value in dic.items():
for v in value:
keys.append(key)
values.append(v)
df = pd.DataFrame(
{'id': keys,
'values': values,
})
print(df)
关于python - 从具有任意长度值的字典创建数据帧(使用回收键作为列值),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56406088/