我一直在我自己的数据集上使用 Tensorflow 对象检测 API。训练时，训练损失会在张量板上更新。但我分别需要训练和验证准确性(mAP)。 需要采取哪些步骤来获取这些值？
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如果您使用 keras API，通过 tf.keras，您可以在 model.fit 函数中添加评估函数作为指标。结账the official documentation获取所有可用指标的列表。
您可能对 tf.metrics.average_precision_at_k 感兴趣。如果它不能完全满足您的需要，您还可以实现自定义指标。
关于python - Tensorflow 对象检测 API 的训练和验证准确性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56477391/