我有一个像这样的谷歌电子表格
A B C D
0 1 2 3
4 5 7
8 9 8 7
6 5 3
我可以将所有这些值作为列表列表并将它们保存在 DataFrame 中,如下所示:
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import pandas as pd
scope=['my_scope']
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('my_credentials', scope)
gc = gspread.authorize(credentials)
GsheetName = 'here_the_name_of_my_spreadsheet'
workSheetName = 'here_the_wsheet_name'
sht = gc.open(GsheetName)
wks = sht.worksheet(workSheetName)
get_values = wks.get_all_values()
df= pd.DataFrame(get_values)
所以 df 是
0 1 2 3
0 A B C D
1 0 1 2 3
2 4 5 nan 7
3 8 9 8 7
4 6 5 nan 3
我想做同样的事情,但只选择单元格为空且具有 NAN 值的 B 列和 D 列,如下所示
0 1
0 B C
1 1 2
2 5 nan
3 9 8
4 5 nan
如何在不操作 df 的情况下做到这一点?我想直接根据电子表格的值创建它。
get_all_values() 方法获取所有工作表的值,但我只需要一些列和行,并且我没有找到如何使用此方法定义范围或 gspread 库的其他方法允许这样做。
最佳答案
您想要使用 gspread 直接从“B:C”检索值,如下所示。
Input values: Values on Spreadsheet A B C D 0 1 2 3 4 5 7 8 9 8 7 6 5 3 Output values: Values you want to retrieve 0 1 0 1 2 1 5 None 2 9 8 3 5 None
在您的问题中,您说过
仅选择单元格为空且具有 NAN 值的 B 列和 D 列
。但您的输出值似乎是“B”和“C”列中的值。因此我修改为从“B”和“C”列中检索值。
如果我的理解是正确的,那么修改一下怎么样?
来自:
get_values = wks.get_all_values()
致:
get_values = sht.values_get(range=workSheetName + '!B:C')['values']
注意:
- 如果您在脚本中不使用
wks
,则可以删除wks = sht.worksheet(workSheetName)
。
引用:
如果我误解了您的问题并且这不是您想要的结果,我深表歉意。
关于python - gspread 所选列列表的列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56497294/