python - 如何根据Python中的列值创建自定义数据框？

Question

我有一个初始虚拟数据框，包含 7 列、1 行以及给定的列名称和初始化零

d = pandas.DataFrame(numpy.zeros((1, 7)))
d = d.rename(columns={0:"Gender_M",
                      1:"Gender_F",
                      2:"Employed_Self",
                      3:"Employed_Employee",
                      4:"Married_Y",
                      5:"Married_N",
                      6:"Salary"})

现在我有一条记录

data = [['M', 'Employee', 'Y',85412]] 
data_test = pd.DataFrame(data, columns = ['Gender', 'Employed', 'Married','Salary'])

从单个记录中，我必须创建一个新的数据框，如果

性别列有M，则Gender_M应更改为1，Gender_F保留为零

Employed 列有 Employee，则 Employed_Employee 更改为 1，Employed_Self 为零

与Married相同，对于整数列Salary，只需设置值85412，我尝试使用if语句，但它是一长串代码，有一个简单的方法吗？

Answer 1

这是使用更新两次的一种方法

d.update(df)
df.columns=df.columns+'_'+df.astype(str).iloc[0]
df.iloc[:]=1
d.update(df)