python - 如何使用 pd.Timestamp 函数将数据列更改为时间戳格式

Question

在 python 中，我有一个包含这些列的数据集:

ID_Order    ID_Customer ID_Item DateTime_CartFinalize   Amount_Gross_Order  city_name_fa    Quantity_item

超过 200000 笔交易。 我将使用关联规则。第一步，我必须使用 pd.Timestamp 函数将 DateTime_CartFinalize 列更改为时间戳格式。在此之前，请确保 digiasso.csv 文件中的日期格式采用 2/11/18 12:29 AM 格式。 提示:使用聚合函数。 ???

Answer 1

我假设您有一个 DateFrame ，其 DateTime_CartFinalize 列为 字符串类型(实际上对象)。

然后您可以转换此列调用:

df.DateTime_CartFinalize = pd.to_datetime(df.DateTime_CartFinalize)

pd.to_datetime 足够聪明，可以识别源数据的实际格式。 或者您可以使用 dayfirst、yearfirst 或 format 参数来传递提示 如何转换源字符串。 阅读该函数的文档。

还有另一种选择: 如果您使用例如读取 DataFrame read_csv，然后使用parse_dates 参数，传递应转换的索引或列名称 到目前为止，最早在阅读步骤中。