python - Pandas 避免在转换后的数字列中添加双引号并附加逗号

Question

假设我想通过添加右方括号和逗号来修改 Pandas 数据帧的列值，即 ],。该列是 float 类型。

我正在将自定义函数应用到列:

    df['colName'] = df['colName'].apply(parentisi2)

当我只添加方括号时，即，

def parentisi2(name):
    return str(name)+"]"

一切都很好。

但是当我添加 , 时，即，

def parentisi2(name):
    return str(name)+"],"

保存到文件时也会插入双引号。 例如，我得到的不是 9.336669722189999], "9.336669722189999],"

如何避免这种情况？

Answer 1

编辑:我误读了OP的意图。此答案处理 csv 导出中的分隔符。

如果您使用其他分隔符，它会起作用。下面我使用了 ;

import pandas as pd


df = pd.DataFrame({'colName': [0.1, 0.2]})

def parentisi2(name):
    return str(name)+"],"

df['parentisi'] = df['colName'].apply(lambda x: parentisi2(x))
df['parentisi'] = df['parentisi'].astype(str)
df.to_csv('parentisi.csv',
          sep = ';')