我有 3 个具有不同结构的数据框，其中一个包含 2 个与另外两个链接的键:
df1 = id1 id2 df2 = id1 a b1 c1 c2 df3 = id2 a b1 b2 c1
1 1 1a 1b1 1c1 1c2 11 11a 11b1 11b2 11c1
11 2 2a 2b1 2c1 2c2 12 12a 12b1 12b2 12c1
12 3 3a 3b1 3c1 3c2 13 13a 13b1 13b2 13c1
13 14 14a 14b1 14b2 14c1
2 21 21a 21b1 21b2 21c1
21 22 22a 22b1 22b2 22c1
22 23 23a 23b1 23b2 23c1
31 31a 31b1 31b2 31c1
然后我将 df1 与 df2 合并:
df1 = pd.merge(df1, df2, on='id1', how='left')
df1 = id1 id2 a b1 c1 c2
1 1a 1b1 1c1 1c2
11 nan nan nan nan
12 nan nan nan nan
13 nan nan nan nan
2 2a 2b1 2c1 2c2
21 nan nan nan nan
22 nan nan nan nan
但是当我与 df3 合并时，我有:
df1 = pd.merge(df1, df3, on='id2', how='left')
df1 = id1 id2 a_x b1_x c1_x c2 a_y b1_y b2 c1_y
1 1a 1b1 1c1 1c2
11 nan nan nan nan 11a 11b1 11b2 11c1
12 nan nan nan nan 12a 12b1 12b2 12c1
13 nan nan nan nan 13a 13b1 13b2 13c1
2 2a 2b1 2c1 2c2
21 nan nan nan nan 21a 21b1 21b2 21c1
22 nan nan nan nan 22a 22b1 22b2 22c1
简而言之，当合并的数据帧之间存在重叠列时，该方法会创建一个带有后缀的新列。但是，我希望当这些值是重合列时被替换。
我想要得到的是:
df1 = id1 id2 a b1 c1 c2 b2
1 1a 1b1 1c1 1c2
11 11a 11b1 11c1 11b2
12 12a 12b1 12c1 12b2
13 13a 13b1 13c1 13b2
2 2a 2b1 2c1 2c2
21 21a 21b1 21c1 21b2
22 22a 22b1 22c1 22b2
我还尝试在第二次合并之前 fillna('') ，但得到了相同的结果。
最佳答案
尝试如下
df1 = pd.merge(df1, df3, on='id2', how='left')
df1['a']=df1['a_y'].fillna(df1['a_x'])
df1['b']=df1['b_y'].fillna(df1['b_x'])
df1['c1']=df1['c1_y'].fillna(df1['c1_x'])
关于python - 合并数据框而不重复列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57335366/