python - 绘制不同多类分类器的精度召回曲线

标签 python pandas matplotlib

我预测了验证数据的输出,它是单标签多类分类器。我运行了多个分类器。我想在一个图中绘制它们每个的 PR 曲线。我做不到。有什么指点吗?

For a single classifier, the dataframe with results look like this : 

label   predictedAns    predictedProb
1       2                 0.999281
2       2                 0.999754
2       2                 0.999754
3       3                 0.999762
2       2                 0.999641
2       2                 0.999641
2       2                 0.9996

最佳答案

您可以针对不同的截止值分别计算您想要观察的指标,然后引用this page稍后的。 Plotly 带有方便的笔记本集成,作为交互式绘图。您可以使用“add_trace”方法添加不同的线条,您可以在页面上找到它,并在单个交互式图中观察所有线条。

关于python - 绘制不同多类分类器的精度召回曲线,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57355397/

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