python - 如何根据Python中其他列的条件将字符串列拆分为另一列？

Question

我有以下数据框:

import pandas as pd
 dt = pd.DataFrame({'col': ['A','A_B']})

我希望 col==A 的 rows 将值 all 放入新列 (col2)，其余部分执行 str.split 操作

我希望的最终 df 看起来像这样:

  dt = pd.DataFrame({'col': ['A', 'A_B'],
                         'col2': ['all', 'B']})

我尝试过:

dt['col2'] = np.where(dt.col == 'A', 'all',
                                 dt.col.apply(lambda x: x.split('_')[1]))

但我收到此错误:IndexError:列表索引超出范围

Answer 1

如果使用 pandas 文本函数，它在您的情况下工作正常 - 返回缺失值，因为第二个列表不存在:

print (dt.col.str.split('_').str[1])
0    NaN
1      B
Name: col, dtype: object


dt['col2'] = np.where(dt.col == 'A', 'all', dt.col.str.split('_').str[1])
print (dt)
   col col2
0    A  all
1  A_B    B

或者使用[-1]选择拆分后的最后一个列表:

dt['col2'] = np.where(dt.col == 'A',  'all',
                      dt.col.apply(lambda x: x.split('_')[-1]))

或者可以通过反转掩码来过滤值:

m = dt.col == 'A'
dt['col2'] = np.where(m, 'all',
                      dt.loc[~m, 'col'].apply(lambda x: x.split('_')[1]))