python - 如何使用 pandas python 找到数据框坐标中的最低左值和下值？

Question

这些值是坐标，所以我想要左最低和顶部坐标的点，在本例中是(709.4787,265.1082)

x           y
709.4787    265.1082
699.0114    303.2652    
842.2347    343.4130    

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

如果您想要其中 x 为最小值且 y 为最大值的行(同一行)，您可以可以做:

df.loc[(df['x'] == df['x'].min()) & (df['y'] == df['y'].max())]

使用您的数据示例，这将返回第三行，它满足这两个条件:

   x  y
2  1  2

如果您只想要一列的最小值和另一列的最大值，请使用 pandas DataFrame agg :

df.agg({'x':'min', 'y':'max'})

使用您的数据样本返回:

x    1
y    2
dtype: int64

问题编辑后编辑

所以这只是距原点距离的问题。首先，您可以创建一个新列，在其中计算距原点的距离，然后选择距离最小的行。

df['d'] = np.sqrt(df['x']**2 + df['y']**2)
df.loc[df['d'] == df['d'].min()]

假设所有坐标(x 和 y)均为正值，则此方法有效。如果有负值，请将轴平移一个偏移量，以便在计算距离之前所有数字均为正值。