我有很多文件夹,根据某些标准,我可以从中生成不同的数据帧。 因此,循环每次迭代都会生成一个数据帧。我想将它们全部保存在不同的 .plk 文件中。 我只是在使用它:
df.to_pickle('df')
但它只保存最后一个。我需要类似的东西:
df.to_pickle(df[i].plk')
其中 i
代表每次迭代。
最佳答案
这就是我的管理方式: 首先创建一个空列表,您将在其中附加您创建的每个数据框:
df_appender = []
假设我生成一个列表 ids
,其中包含将用于迭代和生成您想要的每个数据帧的唯一值:
ids = ['A','B','C','D','E']
这里是循环发生的地方,以及您想要应用的任何逻辑来创建新的数据帧并附加它们:
for i in range(len(ids)):
dfx = df[df['id'] == ids[i]]
dfx = dfx.sort_values(['day'],ascending=[True])
dfx = dfx.drop_duplicates(['day'],keep='last')
df_appender.append(dfx)
print(i/len(ids))
现在你有了一个包含每次迭代的数据帧的列表,最后,如果你想将它们连接到一个大数据帧,你可以这样做:
final_df = pd.concat(df_appender,ignore_index=True)
关于python - 如何在迭代生成数据帧时保存数据帧列表?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58013449/