train_acc = np.mean(y_train == y_train_pred)
这个表达式的赋值和求值是如何工作的？
最佳答案
简单，假设您有这两个 numpy 数组:
y_train = np.array([1, 2, 3, 4])
y_train_pred = np.array([1, 2, 3, 5])
正如我们所见，这两个数组仅在最后一个元素上有所不同。因此，当我们应用y_train == y_train_pred时，我们将得到:
>>> y_train == y_train_pred
array([ True, True, True, False])
# same as array([ 1, 1, 1, 0])
现在，当我们应用np.mean时，我们将得到它的平均值，即3/4:
>>> np.mean(y_train == y_train_pred)
0.75
那么，回答你的问题: == 在前面的语法中意味着什么？它只是意味着迭代 numpy 数组并检查 y_train 中的每个元素是否等于 y_train_pred 的相反元素，如果匹配则返回 True如果没有，则False。
希望这能回答您的问题!!
关于python - 如何解释这两个 "="以及整个表达式？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58109965/