python - 如何计算人脸嵌入的256d数组向量，就像python opencv中的128d一样？

Question

我使用下面的代码来获取面部嵌入的128d 数组向量。

embedder = cv2.dnn.readNetFromTorch('openface_nn4.small2.v1.t7')

embedder.setInput(face_blob)  # face_blob is the blob of face image
vec = embedder.forward()      # vec contains the 128d

如何像上面那样计算面部图像的 256d 数组向量？谢谢

Answer 1

您必须构建自己的或修改现有的神经网络，因此它从最后一层返回 256d 而不是 128d。可以像将 Dense( 128, ...) 替换为“Dense( 256, ...)”一样简单，也可以像在替换后重新训练整个网络一样复杂。