我使用的是 Python 3.6.5。
使用日志记录时出现以下错误 -
“类型错误:需要类字节对象,而不是‘str’”
它在 Python 2.x 中运行良好,我也尝试将字符串转换为 Byte 对象,但无法解决问题
if __name__ == '__main__':
config_file = '/source/account_content_recommendation/config/sales_central_config.json'
try:
### Read all the parameters -
params = json.loads(hdfs.read_file(config_file))
### Create the logging csv file -
hdfs_log_path = params["hdfs_log_path"]
hdfs.create_file(hdfs_log_path, "starting ... ", overwrite = True)
log_name = 'Account_Content_Matching'
global stream
log = logging.getLogger('Acct_Cont_Log')
stream = BytesIO()
handler = logging.StreamHandler(stream)
log.setLevel(logging.DEBUG)
for handle in log.handlers:
log.removeHandler(handle)
log.addHandler(handler)
#env = sys.argv[1]
env = 'dev'
formatter = logging.Formatter('{0}| %(asctime)s| {1}| %(module)s| %(funcName)s| %(lineno)d| %(levelname)s| %(message)r'.format(log_name, env))
handler.setFormatter(formatter)
log.info("starting execution of Account_Content_Matching load")
#log.info("sys args %s"%(str(sys.argv)))
def flush_log():
global stream
msg = stream.getvalue()
hdfs.append_file(hdfs_log_path, msg)
stream.seek(0)
stream.truncate(0)
print(msg)
sys.stdout.flush
except Exception as error:
raise error
我收到以下错误 -
回溯(最近一次调用最后一次): 文件“/home/ec2-user/anaconda3/envs/tensorflow_p36/lib/python3.6/logging/init.py”,第 994 行,在发射中 流.write(消息) 类型错误:需要类似字节的对象,而不是“str”
还有...
消息:“开始执行 Account_Content_Matching 加载” 参数:() I1001 06:29:35.870266 140241833649984 :29] 开始执行 Account_Content_Matching 加载
最佳答案
在您的记录器设置中,您:
- 使用BytesIO作为流
- 向其传递字符串
这不起作用,两者必须同步。有两种方法可以修复它。 要么:
使用[Python.Docs]: class io.StringIO(initial_value='', newline='\n') (而不是BytesIO):
stream = StringIO()
在将所有字符串传递给记录器方法之前将它们转换为字节(更复杂,并且比前者没有意义):
log.info("starting execution of Account_Content_Matching load".encode()) # log.info(b"starting execution of Account_Content_Matching load") # For literals log.debug(some_string_var.encode())
关于python - Python 3.x 中的日志记录错误 : TypeError: a bytes-like object is required, 而不是 'str',我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58179496/