python - 用python绘制不同颜色的圆圈

Question

对于生成的一组点，

1. 如何绘制每个点具有不同颜色的圆？
2. 即使圆已填充，如何显示圆的中心点？

目的:我有一组 GPS 点，我想绘制穿过这些点的线，并为每个点绘制一个以该点为中心的一定半径的圆。颜色区分是为了区分绘制的各个点和圆。

目前，我只能用 1 种特定颜色绘制点并在每个点处绘制圆圈。 (我阅读了有关使用颜色图和 RGB 的其他帖子，但不幸的是，我无法实现它)

下图显示了每个绘图点的不同颜色(可以使用任何颜色)的圆圈的预期绘图，圆圈上的点代表每个圆圈的中心(基本上在每个绘图点)。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
xx = np.linspace(0,10,5)
yy = np.linspace(30,60,5)
zz = np.vstack((xx,yy)).T
fig = plt.figure(1, figsize=(12, 5))
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal')
plt.plot(xx,yy,zorder=2)
plt.scatter(xx,yy,zorder=1)
for i in range(0,len(xx)):
    circle1 = plt.Circle(zz[i], 4, color='g', fill=True)
    plt.gca().add_patch(circle1)
plt.autoscale()
plt.show()

更新

正如@busybear建议的那样，我们可以使用补丁集合来绘制不同颜色的圆圈。该实现非常适合定义的点集。然而，这仅针对 5 个测试数据点进行。对于更多数据点，我们重复定义的颜色，或者不绘制圆圈。

是否有一种方法可以定义合适的色谱/颜色表(可能使用十六进制值或具有不同强度的 RGB 表)，以便我们为圆圈提供不同的颜色？

xx = np.linspace(0,10,10)
yy = np.linspace(30,60,10)
zz = np.vstack((xx,yy)).T
fig = plt.figure(1, figsize=(12, 5))
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal')
plt.plot(xx,yy,zorder=2)
plt.scatter(xx,yy,zorder=1)
circles = []
for i, c in zip(range(0,len(xx)), 'rgbmkrgbmk'):
    circles.append(plt.Circle(zz[i], 3, color=c, fill=True))
coll = PatchCollection(circles, match_original=True, zorder=0)
ax.add_collection(coll)
plt.autoscale()
plt.show()

新输出(使用散点图方法):

Answer 1

您可以使用color='g'将每个圆圈的颜色设置为绿色，因此您只需更改此设置即可更改它们的颜色。您可以使用 zorder 设置对象的顺序，就像对散点图部分所做的那样。对于圆圈，您可以使用 PatchCollection，如 answer 所示。 。看起来可能是这样的:

from matplotlib.collections import PatchCollection

...

circles = []
cmap = plt.cm.get_cmap('jet')
max_i = len(xx) - 1
for i in range(len(xx)):
    circles.append(plt.Circle(zz[i], 3, color=cmap(i/max_i), fill=True))
coll = PatchCollection(circles, match_original=True, zorder=0)
ax.add_collection(coll)

<小时/>

但是，您也可以仅使用每个点的边缘的散点图来完成这一切:

plt.plot(xx, yy,'o-')
plt.scatter(xx, yy, s=[5000, 2000, 6000, 9000, 1000], c=range(len(xx)), cmap='jet')