python - 将 float 值设置为 bool pandas 列而不转换为 float

df2 = pd.DataFrame({'test':[False,True,True]})
df2.loc[0,'Test']=np.nan

上面的结果 df 将“test”列转换为 float ，其中 True 被转换为 1.0。是否可以设置此值，将列的 dtype 保留为 obj，以便我可以混合 float 和 bool，即

    test
0   NaN
1   True
2   True

最佳答案

是的。您需要告诉 Pandas 该列是 dtype 对象

pd.DataFrame({'test':[False,True,True]}, dtype=object)

如果更改现有数据框

df2['test'] = df2['test'].astype(object)

关于python - 将 float 值设置为 bool pandas 列而不转换为 float，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58527925/