python - 如何从 Excel 工作表中提取值，其中很少有行被格式化为数字，但在 Python 中很少有文本

Question

我有一个 Excel 工作表，其中某些行的格式为数字，但某些行的格式为文本。我有 python 脚本，它读取每一行并将其转换为 json 并处理它。 Excel 工作表如下所示:

在上图中，我们可以看到第 98、99、100、101、102 行第 1 列中的值被格式化为文本，而第 103、104 行第 1 列中的值被格式化为数字。我有下面的 python 代码来访问它:

import xlrd
wb = xlrd.open_workbook("file.xlsx")

sheet = wb.sheet_by_index(4)

for i in range(4, 185): #from 5th row to 186th row
    data = dict()
    print(str(sheet.cell_value(i, 0)))
    data['ProductNumber'] = str(sheet.cell_value(i, 0))

我必须将值保存在 str 中，因此我使用了 str。但我得到上面第 98 到 104 行的结果如下

ROW     Value Extracted
98          907
99          088
100         019
101         274
102         905
103         290.0
104         971.0

上面的结果对于第 98 到 102 行来说看起来不错，但对于 103、104 行来说是错误的。它应该只是 290 和 971。为此，我在 str 之前放置了一个 int，如下所示:

str(int(sheet.cell_value(i, 0)))

现在使用上面的结果如下所示:

ROW     Value Extracted
98          907
99          88
100         19
101         274
102         905
103         290
104         971

这又是错误的，因为第 99 行和第 100 行的值应该是 088 和 019 而不是 88 和 19。我该如何解决这个问题。有什么检查可以帮助我做出决定吗？我正在使用xlrd python 模块。

Answer 1

对于您的示例数据集，这可行:

str(int(sheet.cell_value(i,0))).zfill(3)