Python/Seaborn : What does the inside horizontal distribution of the data-points means or is it random?

Question

每次绘制(使用 Seaborn)时，直方图数据点的内部分布似乎都是随机的 - 是为了便于阅读还是其他有意义的目的？

我正在使用 Python 3.0，Seaborn 为这个问题提供了名为“tips”的数据集。 将seaborn导入为sns 提示 = sns.load_dataset("提示")

在我运行下面的相同代码两次后，我看到内部点分布的差异。以下是您可以运行几次的代码: ax = sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips, alpha=.55, 调色板='Set1'，抖动=True，线宽=1)

现在，如果您查看这些图(例如，如果您运行两次)，您会注意到两个图之间的点分布不同:

请解释为什么两次单独运行的分数分布不一样？另外，在水平尺度上判断这些点；是否有一个原因(例如)一个红点比其他红点更靠左，或者仅仅是为了可读性？

提前谢谢您!

Answer 1

经过更多研究，我认为数据点的分布是 random but uniform (感谢@ImportanceOfBeingErnest 指出代码)。因此，回答我自己的问题时，在分布方面没有隐藏的含义，水平范围只是为可见性设置的，可见性也根据设置/未设置种子而改变或保持不变。