例如有 2 列...
This is my original data frame
引用:['最初由 Gilly 发表，是吗？嗯嗯。我喜欢随机性。它改变了我的心情。我想并不是每个人都会以同样的方式使用react。 ;)']
all_post: ['最初由 Gilly 发布，是吗？嗯嗯。我喜欢随机性。它改变了我的心情。我想并不是每个人都会以同样的方式使用react。 ;) 啊好吧..也许我不明白../动物爬回洞里']
我想把句子分开
"Ah ok.. maybe I didn't understand.. /animal crawls back in its hole"
进入另一列
这是我尝试过的
def extract_post(Quote,Post):
post = [x for x in all_post if x not in quote]
return post
for j,row in confession.iterrows():
if type(row['quote']) == float:
continue
else:
print(extract_post(row['quote'], row['all_post']))
但是第二个的结果是 ['A', 'k', "'", '/', 'k'] (基本上它比较每个字符)
最佳答案
您只想从 all_post 中删除 quote 及其后面的空格。我们不需要为这个简单的任务定义函数。
print(row['all_post'].replace(row['quote']+" ", ""))
关于python - 比较 2 个句子并拆分为数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58751394/