我正在使用一个 Django 模型,如下所示:
class FinancialAid(models.Model):
RECEIVED_EVERY = (("J", "Jours"),
("S", "Semaines"),
("M", "Mois"))
ID = models.AutoField(primary_key=True)
Name = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True)
Value = models.IntegerField(null=True, blank=True, default=-1)
ReceivedEvery = models.CharField(max_length=15, null=True, blank=True, choices=RECEIVED_EVERY)
Exchange = models.ForeignKey('Exchange', on_delete=models.CASCADE)
我能够访问我想要的信息,但有一个问题,因为我的 QuerySet 中的 Name
和 ReceivedEvery
列经常有重复项,但并不总是存在Value
,并且绝不在Exchange
上。
假设我扩展了以下查询集:
financial_aid_qs = [
(ID=1, Name="Aid1", Value=100, ReceivedEvery="M", Exchange=Exchange.objects.get(pk=1)),
(ID=2, Name="Aid2", Value=200, ReceivedEvery="S", Exchange=Exchange.objects.get(pk=2)),
(ID=3, Name="Aid1", Value=150, ReceivedEvery="M", Exchange=Exchange.objects.get(pk=3)),
(ID=4, Name="Aid3", Value=100, ReceivedEvery="M", Exchange=Exchange.objects.get(pk=4))
]
如您所见,索引 1 和 3 具有相同的 Name
和 ReceivedEvery
。我想要做的是获取一个 QuerySet(或 ValuesQuerySet,尽管我似乎还记得这一点已被删除),它将包含所有不同的 FinancialAid 对象的 Name
并计算具有相同 Name< 的 FinancialAid 对象的
。理想情况下,它会考虑到即使 Value
的平均值Name
相同,ReceivedEvery
也可能不同的事实(这都是平均值,因此不需要完美,这就是为什么因此,一个月就是 30 天或 4 周)。
有了这一切,结果应该如下所示:
financial_aid_qs = [
(Name="Aid1", Value=125, ReceivedEvery="M"),
(Name="Aid2", Value=200, ReceivedEvery="S"),
(Name="Aid3", Value=100, ReceivedEvery="M")
]
如您所见,对于 Aid1
,该值已从 100 和 150 平均为 125,其他 Aids 未进行修改。
最佳答案
使用values()
聚合分组查询,例如:
financial_aid_qs = FinancialAid.objects.values("Name").annotate(avg_value=Avg("Value"))
这将返回字典的查询集(执行时为列表):
financial_aid_qs = [
{'Name': "Aid1", 'avg_value': 125},
{'Name': "Aid2", 'avg_value': 200},
...
]
如果您还想通过 ReceivedEvery
进行区分,那么您只需按这两个值进行分组即可:
financial_aid_qs = FinancialAid.objects.values('Name', 'ReceivedEvery').annotate(...)
>>> [{'Name': "Aid1", 'ReceivedEvery': "M", 'avg_value': 125},
{'Name': "Aid1", 'ReceivedEvery': "S", 'avg_value': 200}, ...]
在这里,每周和每月的捐款将针对同一“姓名”分开。
使用 conditional expression依赖他人创造新的值(value):
financial_aid_qs = FinancialAid.objects.annotate(
factor=Case(
When(ReceivedEvery="S", then=Value(4)),
When(ReceivedEvery="M", then=Value(1)),
output_field=IntegerField()
)).annotate(
total=F('factor')*F('Value')
).values('Name').annotate(
avg_value=Avg('total')
)
关于python - Django 中 QuerySet 中特定列的平均重复项,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58910772/