Python 迭代行和匹配值

Question

我需要 df1 中的结果列，当

条件 1:df1 的 Column1 中的每一行的值与 df2 的 Column1 的值匹配(如果为 true，则应移至条件 2)，例如 df1 的 A1 应与 df2 的 A1 匹配，对于 A2 也类似，依此类推。

条件 2:如果第一个条件为真，它也应该匹配第二列。 B2(df1) 应等于 B2(df2)。

结果列位于 df1 中。当两个条件都成立时，在相应行中返回“匹配”或“不匹配”。

我尝试了下面的代码，但它匹配整个列而不是逐行匹配。 (我假设)

import pandas as pd 
#reading data
df1 = pd.read_excel("Book1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("Book2.xlsx")
c1 = df1['EFE'] == df2['EFE'] #EFE IS COLUMN 1
c2 = df1['DOR'] == df2['DOR'] #DOR IS COLUMN 2
#Giving No error but result is not as desired. Each EFE is marked not good
if c1 is True and c2 is True:
   df1['Result'] = "Good"
else:
   df1['Result'] = "Not Good"

代码已编辑。更新最新的更改。

Answer 1

试试这个:

df1['is_good'] = ((df1['EFE'] == df2['EFE']) & (df1['DOR'] == df2['DOR']))

在您的示例中，您首先将“Good”分配给整个“Result”列，然后将“Not Good”分配给“Not Good”，我猜您并不真正想要。