我有一个列表，其中每个元素都是 Dataframe 本身。这些 Dfs 具有重复的日期时间索引。我想删除该列表中每个 Df 的每个重复索引。
list_dfs = [df_1, df_2, df_3, df_4]
dtype='datetime64[ns]' #Index of all Dfs in list_dfs
我正在使用这个列表理解代码。它正在删除重复的索引，但也删除了列。最后我只得到了索引。
[df.index.drop_duplicates(keep='last') for df in list_dfs]
知道如何实现这一目标吗？
最佳答案
使用Index.duplicated通过 boolean indexing 进行过滤和 ~ 用于反转 bool 掩码:
df = pd.DataFrame({
'A':list('abcdef'),
'F':list('aaabbb')
}).set_index('F')
df1 = pd.DataFrame({
'A':list('tyuio'),
'F':list('rrffv')
}).set_index('F')
list_dfs = [df, df1]
L = [df[~df.index.duplicated(keep='last')] for df in list_dfs]
print (L)
[ A
F
a c
b f, A
F
r y
f i
v o]
关于python - 如何删除列表形式的数据帧的重复索引？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59050023/