python - 如何一次切片 pandas dataframe 的所有元素？

Question

我的 Pandas 数据框中存储了以下数据:

           Factor          SimTime          RealTime  SimStatus
0    Factor[0.48]   SimTime[83.01]  RealTime[166.95]  Paused[F]
1    Factor[0.48]   SimTime[83.11]  RealTime[167.15]  Paused[F]
2    Factor[0.49]   SimTime[83.21]  RealTime[167.36]  Paused[F]
3    Factor[0.48]   SimTime[83.31]  RealTime[167.57]  Paused[F]

我想创建一个新的数据框，其中仅包含 [] 中的所有内容。

我正在尝试使用以下代码:

df = dataframe.apply(lambda x: x.str.slice(start=x.str.find('[')+1, stop=x.str.find(']')))

但是，我在 df 中看到的只是 NaN。为什么？这是怎么回事？我应该怎样做才能达到预期的行为？

Answer 1

您可以使用正则表达式来替换内容。

df.replace(r'\w+\[([\S]+)\]', r'\1', regex=True)

编辑

replace pandas DataFrame 函数

将 to_replace 中给出的值替换为 value

目标字符串和需要替换的值可以是正则表达式。为此，您需要在参数中设置 regex=True 为 replace

https://regex101.com/r/7KCs6q/1 看上面的链接可以看到正则表达式的详细解释。

基本上，它使用方括号内的非空白内容作为值，并使用任何带有一些字符的字符串，后跟带有非空白字符的方括号作为目标字符串。