我有一个列表字典(等长),我想将其转换为数据帧,以便字典中的每个键代表数据帧中的一列(或系列),以及与每个键对应的值列表被转换为列中的单独记录。
假设字典的内容是:
sample_dict = {'col1':['abc','def pqr','w xyz'],'col2':['1a2b','lmno','qr st']}
我希望数据框的内容是:
col1 col2
--- ---
0 abc 1a2b
1 def pqr lmno
2 w xyz qr st
我尝试通过首先将字典转换为数据帧,然后对数据帧进行转置来解决这个问题。
import pandas as pd
sample_dict = {'col1':['abc','def pqr','w xyz'],'col2':['1a2b','lmno','qr st']}
sample_df = pd.DataFrame(list(sample_dict.items()))
sample_df.transpose()
这给出了以下输出:
0 1
--- ---
0 col2 col1
1 [1a2b, lmno, qr st] [abc, def pqr, w xyz]
我不知道如何进一步进行。
最佳答案
简单地说:
import pandas as pd
sample_dict = {'col1':['abc','def pqr','w xyz'],'col2':['1a2b','lmno','qr st']}
sample_df = pd.DataFrame(sample_dict)
print (sample_df)
输出:
col1 col2
0 abc 1a2b
1 def pqr lmno
2 w xyz qr st
关于python - pandas:如何将字典转换为转置数据框?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59404567/